Félicitations ! Tu es désormais une légende des étiquettes !Pas tout à fait ! Vérifions ces étiquettes une nouvelle fois.Entraînement des motifs en cours... ... S'agit-il de ... ? ... Ou bien ...
Comment appelons-nous les « réponses » (comme les mots « Victoire » ou « Défaite ») que nous donnons à l’IA ?
Exactement ! Les étiquettes sont les réponses connues que nous associons aux données pour aider l’IA à apprendre.
Dans l'apprentissage supervisé, qui agit comme le « superviseur » ?
Exactement ! L'être humain est le superviseur car il fournit les exemples « corrigés » pour que l’IA puisse les étudier.
Qu'est-ce que les « données d'entraînement » ?
Parfait ! Les données d'entraînement sont la collection d'exemples passés utilisés pour enseigner à l’IA.
À quoi l’IA cherche-t-elle vraiment lorsqu’elle examine les étiquettes ?
Tu as raison ! L’IA recherche des modèles reliant les caractéristiques d’entrée aux étiquettes de sortie correctes.
Pourquoi enseignons-nous à l’IA avec des étiquettes ?
Excellent travail ! Une fois que l’IA a compris les modèles à partir des données étiquetées, elle peut deviner les réponses pour les données qu'elle n’a jamais vues.
Après que l’IA a compris les étiquettes, quelle est la prochaine étape pour distinguer les catégories ?
Parfait ! Une fois qu’elle connaît les groupes, l’IA apprend à tracer une frontière de décision pour les séparer !
1
Apprentissage supervisé : Apprendre avec des étiquettes
EvoClass-AI004Leçon 3
0
🤖 Bip Bip ! Prêt à entraîner ton IA ? Sélectionne une étape ci-dessous pour voir comment fonctionnent les étiquettes.
Commande de Py-BotEN DIRECT
Bip Bip ! Bienvenue, futur maître de la classification ! Pour aider une IA à trier l'information, nous devons l'enseigner comme un élève dans une salle de classe. Explorons l'apprentissage supervisé !
Progression du sujet0%
Imaginons que tu aies une pile de statistiques de jeux vidéo. Pour aider l’IA, tu étiquettes chaque exemple comme « Victoire » ou « Défaite ». Ces étiquettes agissent comme une clé de correction sur un test d’entraînement. L’IA examine ces exemples — appelés données d’entraînement — pour apprendre la différence !
1
Sous-thème 1
Données d'entraînement et étiquettes
Donner à l’IA la « clé de correction » pour apprendre.
Dans l'apprentissage supervisé, TU es le patron ! Tu agis comme le « superviseur » en fournissant les bonnes réponses. L’objectif de l’IA est de trouver le modèle mathématique reliant les statistiques du joueur aux étiquettes afin de prédire les résultats pour les jeux qu’elle n’a jamais vus auparavant !
2
Sous-thème 2
Le superviseur humain
Tu es le professeur guidant le cerveau de l’IA.
L’IA a souvent besoin de milliers d’exemples étiquetés pour devenir experte. Plus tu fournis d’étiquettes de haute qualité, mieux l’IA parvient à trouver les bons modèles !
Savais-tu que ?
L’IA a souvent besoin de milliers d’exemples étiquetés pour devenir experte. Plus tu fournis d’étiquettes de haute qualité, mieux l’IA parvient à trouver les bons modèles !
Chargement...
⭐⭐⭐

Mission terminée !

Tu es une légende des étiquettes !